От клинических данных
к решениям, которые спасают жизни

Raft AI4BI превращает данные клинических исследований, историй болезни и страховых претензий в проактивные решения.

Клиника · Операционный дашборд
Пациентопоток342 / день
Исполнение плана+8%
Средний LOS4.2 дня
Отказы страховых2.1%
Покажи динамику нежелательных явлений по площадкам за Q2
Площадка 3 — 4 события НЯ за 6 недель, выше среднего на 40%. Рекомендую детальный аудит протокола.
НМИЦ им. Петрова Клиника Фомина Novartis AmWell PROMOMED Аллергомед WhiteBox НМИЦ им. Петрова Клиника Фомина Novartis AmWell PROMOMED Аллергомед WhiteBox

Неверный ответ в медицине стоит больше, чем просто деньги

Каждый день врачи принимают решения, от которых зависят жизни — и делают это с неполными данными. Анализ клинических исходов нужен к совещанию на следующей неделе, но данные разбросаны по трём базам КРО… Изменения страхового покрытия влияют на доступ к лечению уже сегодня, пока неделями их сводят вручную…

За каждой задержкой стоит реальный человек: пациент, который ждёт. Опоздать или ошибиться в здравоохранении — значит навредить.

Доступная аналитика: когда необходимые данные есть у специалиста в нужный момент. Когда клиники работают быстрее, врачи уверены в своих решениях, а пациенты получают помощь вовремя.

AI-аналитическая платформа для здравоохранения

Клинические исследования

Ускорение клинических испытаний

Выявляйте проблемные площадки, отслеживайте набор пациентов и фиксируйте отклонения от протокола до того, как сорвутся сроки и вырастут затраты.

Клиника

Мониторинг сигналов безопасности и РКИ

Обнаруживайте паттерны нежелательных явлений в реальных данных и источниках фармаконадзора на ранних этапах.

Страхование

Оптимизация претензий и возмещений

Снижайте число отказов, выявляйте мошенничество и предотвращайте утечки возмещений с помощью данных о претензиях в режиме близкого реального времени.

Коммерция

Вывод на рынок и доступ к нему

Объединяйте данные продаж, маркетинга и сервиса для пациентов — отслеживайте выписки, вовлечённость врачей и точность прогнозов.

Цепочка поставок

Устойчивость цепочки поставок

Обеспечивайте своевременную поставку лекарств, управляйте расходами на закупки и предотвращайте дефицит запасов до возникновения перебоев.

Регуляторика

Регуляторная и комплаенс-аналитика

Формируйте проверяемые, согласованные метрики для отчётности перед Росздравнадзором, Минздравом и в рамках ФЗ-152 — без ручной переработки отчётов.

Операции

Эффективность сети провайдеров

Анализируйте модели использования и качественные бенчмарки для оптимизации сети и улучшения доступа пациентов к медпомощи.

Финансы

Управление кодированием и доходами

Контролируйте ставки захвата МКБ, валидируйте коды, закрывайте пробелы в кодировании — для защиты выручки и соответствия требованиям.

Эффект, подтверждённый проектами

70%
Внутренняя адаптация за 4 месяца — коммерческие и R&D команды получили самостоятельный доступ к управляемой аналитике
15–20 сек
Автоматическая проверка документа на соответствие требованиям ЛЭК — вместо ручной обработки часами
281%
Рост числа ежемесячных пользователей аналитики — больше команд получили быстрый доступ к данным о пациентах

Аналитик на кончиках ваших пальцев —
обученный на задачах здравоохранения

Raft AI4BI понимает медицинские операции так же, как ваши команды

Спросите об активации площадок, причинах отсева при скрининге или задержках запросов — и получите ответы, основанные на ваших данных ЭДС, CTMS и безопасности, с полной трассируемостью. Никаких ожиданий экспорта из МИС или многочасовых сверок конкурирующих таблиц перед совещаниями руководства.

CTMS · набор пациентов
Почему площадка 4 отстаёт по набору?
Площадка 4: 12 из 40 пациентов, скрининговый отсев 38% (норма — 22%). Основная причина — несоответствие критериям по лабораторным показателям. Рекомендую скорректировать предварительный скрининг.
Площадка 131/40 · 78%
Площадка 412/40 · 30%

Каждый ответ основан на ваших регламентных определениях

Raft AI4BI обеспечивает соответствие каждого ответа вашим регламентным определениям — будь то ставки отсева при скрининге, сроки блокировки баз данных или коэффициенты отказов. Обучите систему исключениям и бизнес-правилам на простом языке, чтобы ответы отражали реальные стандарты вашей организации.

Семантический слой · медицина
Регламентные определения
Скрининговый отсев — (скринировано − рандомизировано) / скринировано
Блокировка БД — дата последней записи + 30 дней
Отказ страховой — claim.status = 'denied' OR 'rejected'
Все метрики соответствуют протоколу v3.2. Расхождений нет.

Ваши данные — в одном контексте

Хранилище данных хранит часть истории. Raft AI4BI объединяет остальное: системы КРО, платформы ЭДС, регуляторную документацию, потоки страховых претензий и сети провайдеров. Полный бизнес-контекст через MCP-интеграцию — рассуждения сразу по клиническим, данным безопасности и финансовым данным без необходимости их консолидации.

Источники данных · интеграция
МИС (1С:Медицина)✓ Подключено
ЕГИСЗ / ФРЭМО✓ Подключено
CTMS платформа✓ Подключено
Страховые претензии✓ Подключено
4 источника объединены. Обновление каждые 15 минут.

Дашборды производственного уровня за минуты

Raft AI4BI генерирует готовые к использованию дашборды под рабочие процессы медицинских наук за минуты, а не недели. Нужны водопадные диаграммы воронок набора или тепловые карты географических паттернов страховых претензий? Система создаёт типы визуализаций, соответствующие аналитической сложности ваших команд — без очереди к аналитику.

Авто-генерация дашборда
Построй воронку набора по всем площадкам
Готово — водопадная диаграмма по 7 площадкам.
Воронка набора · исследование A-204
Скринировано · 340
Прошли скрининг · 221
Рандомизировано · 168

Защита данных и доверие регулятора — встроены в систему

Безопасность на уровне строк и столбцов с ролевым контролем доступа — для полной защиты данных о пациентах в соответствии с ФЗ-152. Мониторинг диалогов для аудита. Поддержка собственной языковой модели (BYOLLM) — включая российские модели: YandexGPT, GigaChat. Политика без хранения данных. В здравоохранении доверие — не опция.

Журнал безопасности · аудит
09:14Запрос данных пациентов · dr.ivanov@clinic.ru
09:15Доступ ограничен ролью — скрыты ФИО пациентов
10:32Отчёт ЛЭК сформирован · линейность подтверждена
11:08Попытка доступа к данным вне роли — заблокировано
ФЗ-152 · ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001 · ФСТЭК

Как организации здравоохранения применяют Raft AI4BI

Клинические исследования

Как НМИЦ им. Петрова автоматизировал проверку документации для Локального Этического Комитета

НМИЦ им. Н.Н. Петрова — один из ведущих федеральных онкологических центров России — в партнёрстве с Raft внедрил AI-бота для автоматической проверки и анализа документов в рамках поддержки социально значимых проектов Yandex Cloud. Система ускоряет обработку заявок на клинические исследования: пользователи загружают документы через веб-интерфейс или Telegram-бота, система распознаёт текст (OCR), анализирует содержание через языковую модель и проверяет соответствие чек-листам ЛЭК.

15–20 сек
Фиксация несоответствий вместо многочасовой ручной проверки
AI Conversations: Awards 2025
Лучшее GenAI-решение для технической поддержки
OCR Yandex Cloud Kubernetes YandexGPT PostgreSQL Telegram API
Читать кейс целиком →
Блог

Как использовать предиктивную аналитику для улучшения клинических исходов

Читать →
Вебинар

Как снизить риски галлюцинаций и смещений в медицинских AI-системах

Смотреть →
Электронная книга

Доверие или провал: как обеспечить точную AI-аналитику корпоративного масштаба

Скачать →

Техническая основа для регулируемых отраслей

Соответствие российскому законодательству встроено в архитектуру, а не добавлено сверху.

ФСТЭК и ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001

Соответствие требованиям к защите государственных информационных систем и персональных данных.

ФЗ-152 «О персональных данных»

Защита ПД пациентов и сотрудников. Данные хранятся на серверах в России.

ЕГИСЗ, МИС и Росздравнадзор

Совместимость с российскими медицинскими информационными системами и федеральными реестрами.

Интеграция с отечественными платформами

Yandex Cloud, Сбер ИИ / GigaChat, 1С:Медицина, Барс.Медицина, МИС «Медиалог».

Безопасность на уровне строк и столбцов

Каждый пользователь видит только авторизованные данные. Маскировка чувствительных полей.

BYOLLM — YandexGPT, GigaChat

Поддержка российских и зарубежных LLM. Модель размещается в вашей инфраструктуре.

Аудиторский след и data lineage

Полная журналируемость каждого запроса и взаимодействия. Трассируемость данных от источника до ответа.

On-premise и частное облако

Размещение в российских дата-центрах. Поддержка закрытых контуров без доступа в интернет.

Часто задаваемые вопросы

Raft AI4BI спроектирован в соответствии с требованиями ФЗ-152 «О персональных данных» и методическими рекомендациями ФСТЭК. Мы применяем безопасность на уровне строк — пользователи видят только авторизованные данные — и маскировку чувствительных полей на уровне столбцов. Все данные при передаче шифруются по TLS 1.2 и выше, данные в покое — по AES-256. Журналы аудита фиксируют каждый запрос и взаимодействие. Политика без хранения данных означает, что промпты и ответы не сохраняются системой.
Да. Raft AI4BI поддерживает интеграцию с популярными российскими МИС (1С:Медицина, Барс.Медицина, МИС «Медиалог» и др.), ФРЭМО, ЕГИСЗ через HL7 FHIR v4 и SOAP API. Коннекторы также доступны для Yandex Cloud DataLens, ClickHouse и PostgreSQL. Для специфических источников возможна разработка кастомных коннекторов.
Типовой проект занимает 6–12 недель в зависимости от сложности источников данных и требований к интеграции. Мы применяем поэтапный подход: начинаем с одного приоритетного use case — например, аналитика операционной деятельности или мониторинг клинических исследований — и расширяем покрытие после достижения первых результатов.
Традиционные BI-инструменты требуют написания запросов или построения отчётов аналитиком. Raft AI4BI позволяет клиническим, административным и коммерческим командам задавать вопросы на естественном языке и получать мгновенные ответы — без участия IT. Система понимает медицинский контекст: от протоколов клинических исследований до кодирования МКБ.
Да. Raft AI4BI поддерживает YandexGPT, GigaChat (Сбер) и другие российские LLM, а также зарубежные модели. Политика BYOLLM («принеси свою модель») позволяет использовать модели, размещённые в вашей инфраструктуре, — без передачи данных третьим сторонам.
Результаты варьируются в зависимости от use case. Типичные показатели: сокращение времени на подготовку отчётов на 60–80%, снижение затрат на анализ данных, повышение скорости принятия клинических и управленческих решений. В проекте с НМИЦ им. Петрова время проверки документа сократилось с нескольких часов до 15–20 секунд.

Превратите клинические и страховые данные в защиту доходов уже сегодня

Расскажите о задаче — мы покажем Raft AI4BI на сценарии, актуальном для вашей организации.

Отправляя форму, вы соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных. Данные обрабатываются в соответствии с ФЗ-152.